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我国是(shì)水(shuǐ)利大国(guó),水利事业面(miàn)临新形势、新任(rèn)务,肩(jiān)负重(chóng)大的历(lì)史责(zé)任。洪涝灾害、干旱缺水(shuǐ)、水(shuǐ)污染、水(shuǐ)土流失等(děng)问题,已经严重(chóng)制约(yuē)着国(guó)民经济和社会发展(zhǎn)。水文基础设施(shī)建设整体水平落后(hòu)于(yú)经济社(shè)会发展需求(qiú),是水(shuǐ)文建设发展过(guò)程中的突出矛盾。信(xìn)息是水(shuǐ)文决策的基础,是正确分析和判断水文形势(shì)、科学地(dì)制定水文发展方案的依(yī)据。
传统水文数(shù)据采集(jí),一般会使用人力驾驶船(chuán)或车(chē),但随(suí)着科(kē)学技术的不断进步(bù)和更(gèng)新,无人机正在慢(màn)慢改变(biàn)传统的作业模式。无人机(jī)既可以对水面情(qíng)况精准拍摄,又(yòu)可以对水域(yù)沿岸情(qíng)况进行精准扫描(miáo),确保(bǎo)巡察无盲区和死(sǐ)角,让水域情况一目了然。相(xiàng)比普通的人力(lì)巡(xún)查(chá),无人(rén)机水利应用既克服了“流域(yù)广(guǎng)、面积大、地形复杂”等诸多(duō)因素限制(zhì),又能全(quán)方位(wèi)掌(zhǎng)握水域的(de)基本情况(kuàng),帮助高效(xiào)获(huò)取更多信息。
可见光相机观察不明显的排污口,通过热成像相机的(de)画(huà)面,通过排污物与周(zhōu)围环境温差可清晰分(fèn)辨定位。尤其夜(yè)间偷排,可见光无法观察的(de)时候(hòu),热(rè)成像依旧有效。
水体采(cǎi)样是环保局的一些常规工作。以(yǐ)往都是采样划船(chuán)的方(fāng)式,有些地方无法(fǎ)划(huá)船、采样困(kùn)难、效率低。使用(yòng)无(wú)人机进行自(zì)动采样,一次采样只需要5分钟,可以(yǐ)大大提(tí)高水体采样(yàng)的(de)效率。
自动采集-自动放管、洗管、采样(yàng)、收管。
符合要求-采集水管位于水下0.5米处,可采(cǎi)集0.5-1L采样容(róng)量。
灵活高效-高(gāo)机(jī)动快速飞行,抵达人(rén)工划(huá)船难以进入(rù)的区域采集,数据更全(quán)面。
险情预警(jǐng)
部分(fèn)区域防汛工作战(zhàn)线长、面积广,传统人工徒步(bù)巡检(jiǎn)效(xiào)率较低,且存(cún)在安全风(fēng)险。无人(rén)机凭借其轻(qīng)巧便携的特点(diǎn),轻松应对多区域转场作业的场景。此外,高质量远距(jù)离图(tú)传也(yě)为(wéi)抵(dǐ)近(jìn)侦察,大范围巡检提供了技(jì)术基(jī)础,从而实现险情及时发现(xiàn)、及时(shí)处置。
湖堤巡检(jiǎn)
汛情期间,水位持续上升(shēng),流速加快,对湖堤构筑、土基等产生较(jiào)大冲击,因此汛情期(qī)间对于堤坝的巡检尤为重(chóng)要,相比传统人工巡检,无人机具备视角灵活(huó)、航速较快、全天候作业、航线复飞等(děng)特点,可以实现对(duì)重点区域(yù)多次(cì)、多角度巡检。
画面(miàn)回传
灾情现场无人机航(háng)拍画面,4G单兵、卫星、专(zhuān)网(wǎng)、公网等多(duō)种方式,实时画(huà)面回传至前端指(zhǐ)挥部和(hé)后方(fāng)指(zhǐ)挥中心(xīn),让后方了解现(xiàn)场情况,为指挥决策提供(gòng)重(chóng)要参考(kǎo)依据。
数据回传
各场景中无人机拍摄的照片和视频即时上传至(zhì)指挥中心,便于后续事件复盘、留档、战评等。
救援(yuán)推演
基于二维正(zhèng)射模型可以制作电子指战图,便(biàn)于(yú)指(zhǐ)战员(yuán)合理(lǐ)部署应急救援力量。基于三维模型(xíng),还可提前预判洪水(shuǐ)冲击方向、易受灾(zāi)区域(yù)、测算圩堤内外的水位差值、进行淹没分(fèn)析等,协助(zhù)风险评估(gū),撤离路线标注。
灾情评估
配套软件具备数(shù)据分析功(gōng)能,可进行在线(xiàn)测(cè)量,包括直线(xiàn)距离,区域(yù)面积,土方(fāng)体积(jī),具(jù)体点位信息(xī)定位。通过这一(yī)系列功能,协(xié)助消防指战员测量灾区的受灾面积,决口跨度测量等,助力灾情评(píng)估(gū)、人员(yuán)搜救(jiù)路径规划。
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